業務改善・DXAIチャットボット・RAG

生成AIを活用した就活生向け年収査定AIチャットボットの開発

プロジェクト概要

就職支援サービス企業において、就活生が自分の職種・スキル・経験を入力すると市場データを参照しながらリアルタイムで年収査定を行うAIチャットボットの開発を担当。生成AIとRAGを組み合わせた高精度な年収推定を実現した。

VIETISはGemini APIとRAGアーキテクチャを活用したバックエンドとReactフロントエンドを構築。業界・職種・地域・経験年数などの多変数を考慮したベクトル検索により、関連する市場データを動的に参照して精度の高い年収査定を提供する仕組みを実装した。

CHALLENGE

一般的な年収相場サービスと異なり、個人の職種・スキルスタック・経験年数・地域などの複合要因を考慮した個別化された年収査定が求められた。また就活生が気軽に使えるチャット形式のUXも重要要件だった。

SOLUTION

Gemini APIによる自然言語理解とRAGによる市場データ検索を組み合わせ、個人属性に近いデータポイントを動的に参照する仕組みを構築。会話形式で情報を段階的に引き出し、精度を高めながら回答を生成するフローを設計した。

データ設計・RAGアーキテクチャ設計

年収市場データの収集・前処理・ベクトル化の方針を策定。Gemini APIとベクトルDBを組み合わせたRAGアーキテクチャを設計した。

バックエンドAPI・チャットフロー実装

Python/FastAPIで会話管理APIとRAG検索ロジックを実装。プロンプトエンジニアリングで回答精度を最適化した。

Reactチャット画面開発

リアルタイムストリーミングレスポンスに対応したチャットUIをReactで実装。入力ガイドや査定結果の可視化UIも構築した。

精度評価・チューニング・本番リリース

サンプルデータによる精度評価を繰り返し実施。RAGの検索パラメータとプロンプトをチューニングして本番リリースした。

課題の整理だけでも歓迎します。現状をお聞きしてから、最適な進め方をご提案します。

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