業務改善・DXAI
大手企業R&D部門向け、複数のAI活用ツールを継続的にPoC開発
プロジェクト概要
大手企業様のR&D部門から、生成AIを活用した複数の社内ツールのPoC（概念実証）開発を継続的に受託しています。社内向けチャットボット、営業・マーケティング支援AI、人材マッチングAIなど、部門ごとに異なるニーズに応じたAI活用の検証が求められていました。
Azure OpenAI Serviceを中心に、案件ごとにReact・Next.js・NestJS・Djangoなどを使い分けてPoCを開発しました。社内データを扱うプライベートチャットボットから、Shopify・Stripe連携のAIエージェント、求職者向けAIマッチングまで、幅広いテーマに対応しています。
課題と解決策
CHALLENGE
生成AIの活用テーマが部門・案件ごとに異なり（社内チャット、営業支援、人材マッチング、テレセールス自動化など）、それぞれ短期間でPoCとして検証できる開発体制が求められていた。
SOLUTION
Azure OpenAI ServiceやGoogle Gemini、Vertex AIなど案件に適したAI基盤を選定し、1〜2ヶ月単位の短期PoCとして開発。RAGやAIエージェント、音声認識など、テーマに応じた技術要素を組み込んだ。
成果
- 社内チャットボット、営業支援AI、人材マッチングAIなど、複数テーマのPoCを継続的に開発
- Azure OpenAI・Google Gemini・Vertex AIなど、案件に応じて複数のAI基盤を使い分けて対応
- 2024年から複数のPoCを1〜2ヶ月単位の短期間で開発
進め方
01
テーマ・要件整理
部門ごとに異なるAI活用テーマと必要な機能を整理。
02
AI基盤の選定・設計
テーマに適したAI基盤（Azure OpenAI、Gemini等）とアーキテクチャを設計。
03
PoC開発
React・Next.js等のフロントエンドとNestJS・Django等のバックエンドでPoCを実装。
04
検証・フィードバック反映
実際の利用を通じて検証し、継続的な改善・追加開発につなげている。
関連する実績
すべての実績を見る →
