AI顔認識で幼稚園の園児写真を自動仕分け「せんせいみて！」を開発
プロジェクト概要
幼稚園向けに、先生が共有する園児の写真をAI顔認識で自動整理するシステム「せんせいみて！」を新規開発しました。大量の写真の中から、保護者が我が子の写った写真だけを簡単に見つけられる仕組みが求められていました。
Node.js・Android（Java）・iOS（Swift）でアプリを構築し、AWS・DynamoDBを基盤に顔認識機能を実装しました。約1年をかけて、Web管理画面とモバイルアプリの両方を開発しています。
課題と解決策
CHALLENGE
幼稚園行事などで撮影される大量の写真の中から、保護者が自分の子どもが写った写真だけを探し出すのは手間がかかっていた。先生側にとっても、園児ごとに写真を仕分けて共有する作業負担が大きかった。
SOLUTION
AIによる顔認識技術を活用し、アップロードされた写真から園児を自動識別。保護者は自分の子どもの顔で写真を検索できる仕組みを構築した。Web管理画面とモバイルアプリ（Android/iOS）の両方を開発し、先生・保護者双方が使いやすい環境を整えた。
成果
- AI顔認識により、大量の写真から園児ごとの写真を自動で仕分ける仕組みを実現
- Web管理画面とモバイルアプリ（Android/iOS）の両方を新規開発
- 約72人月・6名体制、約1年かけて本番リリースまで対応
進め方
01
要件整理・技術選定
顔認識技術の選定とシステム全体のアーキテクチャを整理。
02
顔認識機能の開発
AIによる顔認識機能を実装し、写真から園児を自動識別する仕組みを構築。
03
Web管理画面・モバイルアプリ開発
NodeJSでWeb管理画面を、Android(Java)・iOS(Swift)でモバイルアプリを開発。
04
本番リリース・運用
AWS上に本番環境を構築し、リリース。
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